联系方式：ruzee@sina.com，办公电话：0459-6819313  ORCID:0000-0002-6791-4240

中国计算机学会会员;黑龙江省计算机学会常务理事。

主要从事近红外光谱建模及高维数据降维和异常样本识别等方面研究工作。重点以农作物、农产品、土壤等为研究对象，应用化学计量学、人工智能、深度学习等手段，开展基于近红外光谱的农产品成分检测、分类和产地鉴别等研究。主持厅局级科研课题8项；参加国家十三五重点研发项目1项，黑龙江省自然科学基金2项；主持完成企业横向课题2项；发表学术论文40余篇，其中SCI检索论文23篇，EI论文1篇；出版专著1部，授权发明专利2项，实用新型专利2项，申请软件著作权15项；《Industrialcrops and products》《Reviewof ScientificInstruments》等期刊审稿人。教学方面，主要讲授《C语言程序设计》《大数据导论》《大数据技术原理及应用》等本科课程和《算法设计与分析》《科技论文写作》等研究生课程；主持省级教改课题2项，主持本科及研究生校级教改项目多项；主编教材3部，副主编教材3部，主审教材1部；曾获得省级“师德师风先进个人”、校级“先进工作者”等荣誉称号。

一、学术论文

[34] Xiao-Hui Ma, Zheng-Guang Chen, Jin-Ming Liu, Wavelengthselection method for near-infrared spectroscopy based onMax-Relevance Min-Redundancy, Spectrochimica Acta Part A: Molecularand Biomolecular Spectroscopy, 22 January,2024,123933,http://doi.org/10.1016/j.saa.2024.123933 (SCI二区)

[33] Yican Huang, Zhengguang Chen*, Jinming Liu, Limitedagricultural spectral dataset expansion based on generativeadversarial networks[J], Computers and Electronics in Agriculture,Volume 215, December 2023,108385,http://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108385(SCI一区 IF=8.3)

[32] Xiaojin Hao, Zhengguang Chen*, Shujuan Yi, Jinming Liu.Application of improved stacking ensemble learning in NIR spectralmodeling of corn seed germination rate[J]. Chemometrics andIntelligent Laboratory Systems,http://doi.org/10.1016/j.chemolab.2023.105020, Available online 31 October 2023, 105020 (SCI 三区IF=4.175)

[31] Han Xiao, Zhengguang Chen*, Shujuan Yi, Jinming Liu.Rapid Detection of Maize Seed Germination Rate Based on GaussianProcess Regression with Selection Kernel Function[J]. VibrationalSpectroscopy  November 2023,http://doi.org/10.1016/j.vibspec.2023.103595(SCI三区 IF=2.5)

[30] Xiao-Wen Zhang, Zheng-Guang Chen*, Shu-Juan Yi, Jin-MingLiu. Rapid detection of lignin content in corn straw based onLaplacian Eigenmaps[J] Infrared Physics & Technology, Volume 133,September 2023, 104787 http://doi.org/10.1016/j.infrared.2023.104787(SCI 二区 IF=2.999)

[29] GuoJun Shi, XiaoWen Zhang, Ge Qu, and ZhengGuang Chen*.Classification of Rice Varieties Using SIMCA Applied to NIRSpectroscopic Data[J], ACS Omega 2022, 7, 50, 46623–46628 . Dec8,2022. http://doi.org/10.1021/acsomega.2c05561 . (SCI三区IF=4.132)

[28] Zhang XiaoWen, Chen Zhengguang*，Applicationof the Combination Method Based on RF and LE in Near InfraredSpectral Modeling[J]，SpectrochimicaActa Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy.http://doi.org/10.1016/j.saa.2022.122247 Volume 289, 15 March 2023, 122247  (SCI二区IF=4.831)

[27] Shu Liu, Zheng-Guang Chen*，Detectionof Maize Seed Germination Rate Based on Improved Locally LinearEmbedding[J], Computer and Electronics in agriculture. Volume 204,January 2023, 107514 http://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107514（SCI一区IF=6.757）

[26]魏锦山,陈争光.基于深度学习与近红外光谱的土壤质地分类模型研究[J].现代农业研究,2023,29(01):8-13.DOI:10.19704/j.cnki.xdnyyj.2023.01.024.

[25] 万岩,陈争光*等.两阶段相关系数波长选择方法[J],分析试验室10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2022.082004 2023.2.14(EI检索)

[24] 魏锦山,陈争光*等.基于不同卷积尺度融合与近红外光谱的土壤分类模型研究[J].光谱学与光谱分析2023,43(02) (SCI三区IF=0.609) 2023-02-15

[23] 李泉伦,陈争光*等.基于Stacking 集成学习的油页岩含油率预测[J].光谱学与光谱分析.2023.4.15(SCI三区IF=0.609)

[22] Xiao-Wen Zhang, Zheng-Guang Chen*, Feng Jiao, Applicationof adaptive Laplacian Eigenmaps in near infrared spectral modeling,Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy,Volume 282, 5 December 2022, 121630, ISSN 1386-1425,http://doi.org/10.1016/j.saa.2022.121630.(SCI二区 IF=4.831)

[21]李泉伦,陈争光*,孙先达.近红外光谱的油页岩总有机碳快速检测[J].光谱学与光谱分析,2022,42(06):1691-1697.DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)06-1691-07 (SCI三区IF=0.609) 2023-04-15

[20]冯瑞杰,陈争光*,衣淑娟.基于贝叶斯优化的SVM玉米品种鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2022,42(06):1698-1703.DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2022)06-1698-06 (SCI三区IF=0.609) 2022-06-07

[19]程介虹,陈争光*,衣淑娟.最小相关系数的多元校正波长选择算法[J].光谱学与光谱分析,2022,42(03):719-725.DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)03-0719-07 (SCI三区IF=0.609) 2022-03-09

[18]Shu Liu, Zheng-Guang Chen*,Feng Jiao, Rapid identificationof the variety of maize seeds based on near-infrared spectroscopycoupled with locally linear embedding[J].Applied Optics,2022,61(7).http://doi.org/10.1364/AO.449499.(SCI三区 IF=1.905)

[17]程介虹,陈争光*.基于迭代保留信息变量和连续投影的近红外光谱波长选择方法.分析化学,2021, 49(8): 1402-1409. doi:  10.19756/j.issn.0253-3820.201307.(SCI三区 IF=1.193)

[16]程介虹,陈争光*.基于高光谱数据的乳香产地快速鉴别[J].黑龙江八一农垦大学学报，20212021,33(04):93-98. DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2021.04.014

[15 唐永生,陈争光*.基于卷积神经网络与可见近红外光谱的土壤含氮量检测[J].黑龙江八一农垦大学学报,2021,33(03):93-99.

[14]唐永生,陈争光*.卷积神经网络和近红外光谱的土壤pH值预测[J].光谱学与光谱分析,2021,41(03):892-897.(SCIIF=0.609)

[13]程介虹,陈争光*.改进的联合区间随机蛙跳算法的近红外光谱波长选择[J].光谱学与光谱分析,2020,40(11):3451-3456.(SCI三区IF=0.589)

[12]赵文杰,丁露雨,李奇峰,陈争光*.基于三轴加速度和人工神经网络的奶牛采食行为鉴别方法研究[J].安徽农业科学,2020,48(18):231-234.DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2020.18.061

[11]程介虹,陈争光*,张庆华.不同波长选择方法在土壤有机质含量检测中对比研究[J].中国农业科技导报,2020,22(01):162-170.(CSCD)

[10]谢欢,陈争光*.等基于近红外光谱的粳稻种子快速鉴别方法研究,光谱学与光谱分析,2019,39(10),3267-3272.(SCI)

[9]曲歌,陈争光*,张庆华.基于无信息变量消除法的水稻种子发芽率测定[J].江苏农业学报,2019,35(05):1015-1020.(CSCD)

[8]谢欢,陈争光*.遗传模拟退火算法在玉米秸秆纤维素含量检测中的应用[J].分析化学,2019,47(12):1987-1994.(SCI三区IF=0.936)

snip ...

二、发明专利：

[2] 陈争光一种基于最小相关系数的多变量校正特征波长选择方法，ZL2019 1 0797203.0授权公告日：2021年09月03日.

[1] 陈争光一种生物质燃料颗粒双出自动式间歇切割装置，ZL2019 1 0378902.1，授权公告日：2021年07月09日.

三、实用新型专利：

[1] 周号天;常国祥;高文宇;冯洋洋;冯亚男;马云庆;陈争光*.一种土壤养分检测仪,ZL2022 2 2505764.9 2023.01.17

四、软件著作权

[9] 肖涵；陈争光*，基于高斯过程回归的近红外光谱无损检测系统[简称：GPR_NIR]V1.0,2023SR0092405

[8] 冯洋洋；陈争光*，基于BP神经网络的多变量回归预测系统V1.0，2023SR0121067.

[7] 高文宇；冯亚男；陈争光*.基于集成学习的土壤养分多元校正预测系统V1.0，2023SR0129441.

[6] 刘姝, 陈争光*玉米种子发芽率快速检测软件系统V1.0，2023SR0053859.

[5] 张晓文,陈争光*.基于拉普拉斯特征映射的近红外光谱降维软件系统V1.0，2023SR0052755，2023.01.10.

[4] 黄义灿,陈争光*.KC-BEGAN光谱生成软件系统V1.0，2022SR12920192022.05.13.

[3] 郝晓瑾,陈争光*.基于集成学习的Stacking堆叠模型软件系统V1.0，2022SR12919742022.04.29.

[2]

岩 陈争光*学生推免资格成绩审查系统V1.02021SR0986677 2021-07-15.

[1] 程介虹 陈争光*基于最小相关系数波长选择的近红外光谱建模方法软件系统V1.0，2020SR1013824,2020-08-31.

五、科研项目

[8] 大庆市指导课题

[7]深度学习在土壤养分多目标模型构建中的应用研究,“三纵”基础培育（自然）(ZRCPY202214)/BasicResearch in "sanzong" Program of Byau(ZRCPY202214)2022.8.31-2025.8.31.

[6]大庆油田职工体检预约系统，大庆油田有限责任公司横向课题，2019.1-2023.12.

[5]基于最小相关系数的多变量校正特征波长选择算法研究，ZRCPY201913，校人才培育计划，2019.8-2022.8.

[4]基于近红外光谱的土壤有机质含量快速检测方法研究，HKKYZD190804，黑龙江农垦总局指导项目,2019.7-2022.7.

[3]专业学位研究生课程案例库建设,算法设计与分析教学案例库,ALK201905, 2019.11-2021.11.

[2]玉米秸秆皮穰分离机构的参数优化，黑龙江八一农垦大学成项目，2015-2018

[1]生猪养殖电子精确饲喂控制与数据采集系统研究，农业部生猪养殖设施工程重点实验室开放课题，SK201704，2017-2019.

六、培养研究生

2023 冯曦瑶-电子信息苏铁龙-电子信息帅庆豪-电子信息

2022:马晓惠-电子信息，王禹婧-电子信息，赵瑾熠-农业工程与信息技术

2021:郝晓瑾-电子信息，肖涵-农业工程与信息技术，黄义灿-电子信息

2020:岩-农业工程与信息技术，刘姝-电子信息，张晓文-电子信息

2019:李泉伦-计算机技术，魏锦山-计算机技术，冯瑞杰-计算机技术

2018:程介虹-农电，唐永生-计算机技术

2017:谢欢-计算机技术，赵文杰-农业信息化

2016:曲歌-农业信息化

2015:张淮栋-农业信息化，裘萍(在职)-农业信息化

2014:高艳琪-农业信息化，穆彩珠(在职)-农业信息化，胡国平(在职)-农业信息化，宏(在职)-农业信息化

2013:李鑫-农业信息化，刘超-农业信息化（黄）

七、指导大赛

2023 农卫士——农业害虫检测与预警防治系统：2023年（第16届）中国大学生计算机设计大赛三等奖（赵芮、夏富强、徐肸）

2021大学生创新创业项目：基于深度学习和近红外光谱的土壤养分建模（国家级重点领域项目）周号天、常国祥、高文宇、冯洋洋、冯亚男

2020黑龙江省“互联网+”大赛银奖——《科技兴农智慧农业——耕地养分快速检测系统》程介虹、唐永生、冯瑞杰、魏锦山、金硕、万岩、刘姝、张晓文、谢欢